课程简介：
DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是提高产品质量，改善工艺流程，优化设计的重要工具。通过两天的课程，将通过对产品生成的各阶段的DOE应用，学习判别与选择不同的实验设计工具， 解决相应的问题，同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。通过十二年的授课实践和不断研究，采用逻辑上的重整和合并，在两天的课程之内，将田口、经典和谢宁三种风格的DOE结合起来，不但是完全可以的，而且能保证内容上的翔实，困惑的解除，有助于快速掌握和灵活应用。对DOE的整合是通过贯穿始终的产品诞生路径、质量与可靠性风险的线索，它是本课程的独家内容，会为学员带来特别的增值价值。此外，课程提供持续的支持服务和交流活动，学员在课后应用中的问题，老师将提供持续的解答和辅导，很多学员都已经成为我们多年的朋友。
本课程并不局限于某种特定流派的DOE，而是整合出了一个DOE的全过程，在不同的阶段采用不同的DOE工具，谢宁、田口和经典DOE分别解决不同阶段的疑难问题，例如，试验规划、产品预分析、特性激发、状态激发、多因子过滤、参数确定、试验置信度分析、数据分析与调整、最佳条件确认及再现等。分别以最合适的DOE工具切入。
谢宁DOE是解决试验规划，产品前期分析，多因子筛选的重要方法， 它包含了一系列令人耳目一新的有效工具、简洁实用、切中产品要害。但是到了参数优化和数据分析阶段，谢宁DOE就显得麻烦和难以应用，适用面有限制，此时切换到田口和经典DOE则更为合适。课程也是在这个时机切换到田口和经典DOE部分。
田口和经典DOE则重点用于产品诞生全程中的参数优化和最佳生产条件的确定，在特定季节段与谢宁DOE接轨，当不同的DOE工具可以灵活运用，与具体的应用时机相吻合，密切结合于实践项目，就不会再有难学难用的困扰。
本课程站在学员视角，以轻松愉快的氛围，采用了密集的模块化案例和“加速奔跑”的授课模式，拒绝枯燥，拒绝学术化，同时对学员随机提出的问题和需求予以充分的尊重，可随时采用插入式的实例模块来快速解答。
课程特色：
新颖、突破性强、充满新知与收获，在谢宁DOE的整合应用方面，融合了老师多年的独家研究，在田口谢宁DOE基础上再进行改进与优化，就是为了解决传统DOE分析遇到的困惑。
在DOE的一个本质原理基础上，采用了独家的产品风险分析线索，从质量风险模型（零时刻、近零缺陷和可靠性风险）出发来解决产品问题，对高可靠性要求的产品领域尤其对路。
由于充分考虑了众多企业提出的共同困惑和问题，针对性很强。
课程包含快速分析问题,解决问题的方法, 可以在课堂上直接拿公司实际产品为对象, 培训成员使用课程提供的方法进行高速分析。
气氛绝不枯燥，案例非常丰富。
课程经过众多知名企业培训和行业研讨会的专家考验，包括已导入6sigma的企业实施DOE的困惑解决，好评度大大超过传统DOE方法。
课程内容：
|
序号 |
内容 |
描述（课程中展开详细内容） |
案例及演练 |
|
第一部分 |
DOE的作用
|
l DOE的前世今生与各流派的渊源 l 试验的现实目的 l 产品生成的全过程中，DOE在何处使用？ l 优化的产品生成过程解析 l 过程设置与控制中的DOE应用 l 质量问题处理及改进活动中的DOE l 多流派试验重组策略与步骤 |
用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用
|
|
第二部分 |
DOE入手—特性与风险分析策略 |
l 特性挖掘五部曲 l 产品功能细胞分解 l 零部件、原材料与最终产品之间的性能界面分析 l 产品界面图与媒介分析 l 界面冲突与传递风险识别 l 特性识别策略 l 因子与水平定义 l 交互作用定义 l 实例说明以上内容 |
包含实例内容 |
|
第三部分 |
DOE的手法渐进 |
l 建立DOE的思考问题的习惯 l DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验） l 田口工程背景和理论基础 l 田口试验线索 l 正交试验设计各种类型展开 u 正交配置 u 常用正交表类型与合理选择 u 立方体图 u 因子水平选择 u 因子间的交互关系配置 u 交互作用分析 u 混合正交表配置 |
包含实例内容 |
|
第四部分 |
DOE应用进阶 |
l DOE综合开展策略与路径 l 2N因子筛选试验配置步骤 l 由于策略不当而产生的失败案例 , l 成功案例及背后的成功机制 l 方差分析—用以分析显著性与误差 l RSM寻找最优参数的试验设计 l 方差分析与最优点试验的统计基础 l Minitab软件辅助试验设计 |
包含案例分析 |
|
第五部分 |
DOE数据分析、处理与调整 |
l 经典DOE数据分析关键环节 l 测量系统原则 l 测量系统确定性方法 u MSA—测量系统分析 u 精度分析 u 利克特度量尺度转化 u 制造系统过滤能力 u ISOPLOT方法 l 数据可靠性保证与数据污染防范 |
结合实际例子 |
|
第六部分 |
谢宁DOE解决问题开始的步骤
|
l 不同流派DOE的对比 l 问题解决模式路径 l 定义问题，定义项目 l 定义变量----绿Y和红X策略 l 判断输入因子 l 量化变量 l 选择线索生成工具的逻辑图 |
包含实例内容及练习 |
|
第七部分 |
DOE工具1 多变量分析与集中图
|
l 多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度 l 多变量分析的原则 l 多变量分析的方法 l “产品流”、“过程流”与层次分析 l 集中图的应用 |
除了实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化 |
|
第八部分 |
DOE工具2 配对比较技术 |
l 配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素 l BOB与WOW l 图基检验法 |
包含实例内容 |
|
第九部分 |
DOE工具3 产品/过程搜索 |
l 产品过程搜索的逻辑原理和 l 产品/过程搜索应用时机 l 产品/过程搜索结合图基检验和配对比较的进一步应用 l 产品过程搜索的灵活应用 l 宝马GPS模块的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？ |
除了主要案例外，另有其他案例 |
|
第十部分 |
DOE工具4 部件搜索技术 |
l 部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性 l 部件搜索的步骤： l 部件搜索的实例 |
包含案例分析 |
|
第十一部分 |
DOE整合项目开展 |
l 项目规划与选择 l 试验目标设置 l 确定试验方案 l 工具选择 l 制订试验计划 l 试验开展与组织 l 试验分析与过程跟进 |
本部分可采用企业实际案例，小组分别参与 |
|
第十二部分 |
DOE整合应用—灵活应用及扩展 |
l 改进效果确认试验，B Vs C测试（与传统DOE对比） l 用谢宁DOE手法进行DPMO级的控制，对不同产品建立模型。 l 在可靠性方面的应用 l 质量风险模型 l DOE在质量风险监控中的应用 l DOE与其它工具如FMEA的结合 l 用好散布图往往胜过众多高级方法 |
包含案例分析 |